El SEO y el machine learning

Ya te ibas acostumbrando a ello: posicionamiento orgánico, keywords, SEO natural, algoritmos… cuando llega el machine learning. El tema de la Inteligencia Artificial (IA) parece complicarse cada vez más para el lego en la materia. Sin embargo, todo tiene explicación y hasta es razonablemente entendible.

Qué es el machine learning

Aunque suene a futurista, la temática no es nueva. Nos retrotrae a la década de los 60. Una serie de investigadores, todos ellos relacionados con técnicas matemáticas, cuánticas y de computación, trabajaban con la obsesión de conseguir la manera en que las máquinas acabaran aprendiendo por sí mismas.

La disciplina, denominada machine learning, casi termina por convertirse en una rama independiente de la IA. Pero, finalmente, con el desarrollo de internet, ambas han vuelto a fusionarse para buscar modos de comportamiento más interesantes para el ser humano.

Comienza la Era de la Neurona Artificial y se buscan maneras de que los sistemas aprendan solos, de una manera automática. Para ello, has de saber, es necesario que se acabe identificando un patrón de comportamiento. Es bastante complejo y necesita de la colaboración del Big Data, porque nos enfrentamos a billones de datos que deben ser analizados.

Gracias a esta fusión se ha conseguido que la máquina aprenda. Esto la ha convertido en un algoritmo capaz de repasar toda la información. Saca su propia conclusión y se atreve a realizar una predicción de conductas venideras. Los sistemas comienzan a versionarse positivamente. Es decir, son capaces de mejorarse sin que sea necesaria la actuación del ser humano.

El comportamiento natural

Desde el principio ha existido una “necesidad” de que haya una interacción entre humano y máquina. Que puedan comprenderse y comunicarse de manera natural, mantener una conversación de modo natural.

Se deseaba que la máquina aprendiese los patrones necesarios para que su autoaprendizaje se adecuara a las necesidades de las personas y a la manera que tenemos de comunicarnos.

Con la llegada de la tecnología móvil y la búsqueda por voz, los motores de búsqueda como los de Google han comenzado a evolucionar; necesitaban evolucionar.

Ya no basta con realizar una búsqueda con palabras clave. El SEO se ha visto desbordado y ha tenido que reconducirse para adaptarse a esos nuevos patrones, a esos algoritmos, a esa IA que comienza a comprender y a aprender por sí misma.

Dentro de este comportamiento natural, también se busca un lenguaje más natural. Se va consiguiendo. De esta manera, el trabajo SEO que se venía haciendo hasta ahora queda un poco obsoleto y se debe aprender a implementar nuevos modos para una máquina más “humana”.

Cada landing diseñada, cada página o cada site continúa teniendo un rey: el contenido. Sin embargo, ahora el rey tiene una corte: la semántica. Hay que redondear más el trabajo. Se acabó lo de hablar como Tarzán: “buscar pienso perro online”.

Hasta ahora, esa forma de hablar no facilitaba mucho la interacción entre “iguales”. Además, las búsquedas por voz están pidiendo a gritos que la semántica tenga más protagonismo. Ha llegado la hora del “¿en qué tienda online compro pienso para perros?”

De todos modos, todos estos patrones de búsqueda que han estado ahí hasta ahora han servido para que, gracias al Big Data, la máquina ya no precise supervisión y el algoritmo sea capaz de decodificar patrones de comportamiento y aprender de ellos.

El SEO, tal y como lo conocías, tiene los días contados. Por supuesto que seguiremos con las metas, las palabras clave y las categorías. Sin embargo, no queda más remedio que trabajarse más duramente el diseño semántico. No estamos muy lejos de conseguir que el machine learning sea una realidad completa y la máquina aprenda a leer, interpretar y responder como un ser humano.¿Te ves preparado para optimizar tus textos de esta manera?

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